Меню

Посеяли 10000 семян вероятность



Задачи по терверу и ТФКП: Дифференцируема ли функция f(z) = (x^2) + (y^2) + ixy.

Для просмотра формул ваш браузер должен поддерживать MathML.

Объявления Последний пост
Работодателям и кадровым агентствам: Размещение вакансий 26.03.2008 03:07
Открыта свободная публикация вакансий для математиков 26.09.2019 16:34
МГУ и Яндекс объявили об открытии на мехмате специализации по анализу данных и машинному обучению 24.08.2021 00:17

1 Дифференцируема ли функция? Если да, то найти её производную.
$ f(z)=(x^2)+(y^2)+ixy $
2 Дана действительная часть дифференцируемой функции f(z), z=x+iy . Найти функцию f(z) .
Re $ f(x+iy)=u(x,y)=(x^2)-(y^2)-2y-1 $
3 Дана мнимая часть дифференцируемой функции f(z), z=x+iy . Найти функцию f(z) .
Im $ f(x+iy)=v(x,y)=2xy+2x $
4 Вычислить интегралы:
L окружность |z+3|=1, $ \int_L\frac$
L окружность |z|=5, $ \int_L\frac$
5 Разложить в ряд Лорана функцию:
$f(z)= \frac $ , по степеням z в окрестности точки z=бесконечность
6. Сколько можно записать пятизначных чисел, используя без повторения цифры от 0 до 7?
7. Бросается два игральных кубика. Какова вероятность, что выпадет:
а) 13 очков;
б) не менее 7 очков;
в) не менее 2 очков?
8. Посеяли 1000 семян. Вероятность не прорасти для каждого семени равна 0.002. Найти вероятность того, что: а) не прорастет 10 семян; б) все семена прорастут.
9 Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение ДСВ , заданной законом распределения
$ \left (\begin X & 1 & 3 & 5 & 7 & 9 & 11 & 13 \\ p & 0,05 & 0,1 & 0,15 & 0,35 & 0,2 & 0,1 &0,05 \end \right) $
10. Случайная величина X в интервале (-0,5; 0,5) задана плотностью распределения $p(X)=3x^4+2x^3+1$ , вне этого интервала p(x)=0 . Найти математическое ожидание и дисперсию.

Редактировалось 3 раз(а). Последний 05.01.2010 23:20.

Источник

Всхожесть семян ржи составляет 90 %. Найти вероятность того, что из 10000 посеянных семян взойдёт 9000.

Готовое решение: Заказ №8392

Тип работы: Задача

Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)

Предмет: Теория вероятности

Дата выполнения: 30.09.2020

Цена: 208 руб.

Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.

Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!

Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:

Всхожесть семян ржи составляет 90 %. Найти вероятность того, что из 10000 посеянных семян взойдёт 9000.

Решение.

Точно искомая вероятность находится с использованием формулы Бернулли. Однако можно значительно упростить вычисления, если использовать приближённые формулы.

В данной задаче и , поэтому для нахождения вероятности того, что в 10000 опытах событие A (семя ржи взойдёт) наступит ровно m = 9000 раз, используем локальную теорему Муавра-Лапласа:

Если вам нужно решить теорию вероятности, тогда нажмите ➔ заказать теорию вероятности.
Похожие готовые решения:
  • Проверяется n изделий на брак. Вероятность того, что это изделие может оказаться браковано, равна p. Найти вероятность того, что k изделий браковано и хотя бы одно изделие браковано. 6. n = 2400, k = 1000, p = 0,4.
  • Всхожесть клубней картофеля равна 90 %. Посажено 1000 клубней. Определите вероятность того, что взойдёт: а) не менее 800;
  • Найти вероятность того, что событие A наступит 1400 раз при 2400 испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,6.
  • Принимая одинаково вероятным рождение мальчика и девочки, найти вероятность того, что из 4500 новорожденных будет 2300 мальчиков.
Читайте также:  Как собрать семя укропа

Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔

Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.

Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.

Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.

Источник

Примеры решения типовых задач по теории вероятностей

Задача 47. В отделении 10 стрелков, из них 3 отличных, 5 хороших и 2 посредственных. Известно, что вероятность попадания в цель отличным стрелком — 0,9, хорошим — 0,8, и стреляющим удовлетворительно — 0,6. Из строя наугад вызывается один стрелок для производства выстрела по цели. Какова вероятность попадания в цель этим стрелком?

Решение. Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий H1, H2, …, Hn, образующих полную группу (гипотез), в соответствии с Формулой полной вероятности, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А, т. е. P(A)=P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+…+P(Hn)P(A/Hn)=.

Пусть событие А – стрелок попал в цель. Гипотезы: H1 – стрелок отличный; H2 – стрелок хороший; H3 – стрелок посредственный. Вероятности этих гипотез следующие: ; ; .

Условные вероятности поражения цели по этим гипотезам даны:

Тогда, согласно формуле полной вероятности, искомая вероятность попадания в цель будет равна

Задача 48. В условиях предыдущей задачи 47 будем считать, что вызванный наугад стрелок произвел выстрел и попал в цель. Требуется определить вероятности, характеризующие его принадлежность к различным категориям стрелков.

Решение. В соответствии с Формулами Байеса, вероятность гипотезы после испытания равна произведению вероятности гипотезы до испытания на условную вероятность события по этой гипотезе, деленному на полную вероятность события:

В нашей задаче событие А – стрелок попал в цель; гипотезы Н1 – стрелял отличный стрелок; Н2 – стрелял хороший стрелок; Н3 – стрелял посредственный стрелок.

Априорные[1] (доопытные) вероятности гипотез нам известны: Р(Н1)=0,3; Р(Н2)=0,5; Р(Н3)=0,2. Условные вероятности попадания в цель по этим гипотезам даны: Р(А/Н1)=0,9; Р(А/Н2)=0,8; Р(А/Н3)=0,6. Полная вероятность попадания в цель Р(А)=0,79.

Читайте также:  Салат овощной с семенами льна

Тогда апостериорные[2] (послеопытные) вероятности гипотез будут равны

;

;

Заметим, что сумма вероятностей гипотез после испытания всегда равна единице. Для нашего примера .

Задача 49. Всхожесть семян данного растения составляет 90 %. Найти вероятность того, что из пяти посеянных семян взойдут: а) четыре; б) не менее четырех.

Решение. Воспользуемся Формулой Бернулли. Если производится П независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления событий А постоянна и равна Р, а вероятность противоположного события равна Q=1-P, то вероятность Рп(т) того, что при этом событие А осуществляется ровно Т раз, вычисляется по формуле

(1)

Где есть число сочетаний из П элементов по Т.

А) По условию задачи вероятность всхожести семян Р=0,9; тогда Q=0,1; в данном случае П=5 и Т=4. Подставляя эти данные в формулу Бернулли (1), получим

Б) Искомое событие А состоит в том, что из пяти посеянных семян взойдут или четыре, или пять. Таким образом, Р(А)=Р5(4)+Р5(5). Первое слагаемое уже найдено. Для вычисления второго снова применяем формулу (1):

Задача 50. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих испытаниях появиться ровно 415 раз.

Решение. Если число испытаний П велико, то применение формулы Бернулли приводит к громоздким вычислениям. Использование этой формулы становиться практически невозможным. В таких случаях применяют приближенную формулу, которая выражает суть локальной теоремы Лапласа.

Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлично от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность Рп(т) того, что в этих испытаниях событие А наступит Т раз (безразлично, в какой последовательности) вычисляется приближенно по формуле

(2)

Где

Имеются готовые таблицы значений функции J(х) (см. табл. 1 Приложения).

Для Х>5 считают, что J(х)»0. Так как функция J(х) четная, то J(-х)=J(х). По условию задачи П=625, Т=415, Р=0,64. Находим Q=1-0,64=036. Определяем значение Х при этих данных:

По табл. 1 находим, что J(1,25)=0,1826. Подставив это значение в (2), получим

Задача 51. Среди семян ржи 0,04 % сорняков. Какова вероятность при случайном отборе 5000 семян обнаружить 5 семян сорняков?

Решение. Применение асимптотической формулы (2) для случая, когда вероятность Р близка к нулю, приводит к значительному отклонению от точного значения Рп(т). При малых значениях Р (и при малых значениях Q) применяют асимптотическую формулу Пуассона.

Если вероятность появления события А в каждом из П независимых испытаний мала, а число испытаний П достаточно велико, то вероятность того, что событие А наступит Т раз, вычисляется приближенно по формуле

(3)

Формулу (3) применяют в тех случаях, когда L£10. При этом чем больше число П И меньше число Р, тем точнее результат по этой формуле. По условию задачи П=5000, Т=5, Р=0,0004. Тогда L=5000.0,0004=2. Применяя (3), получим

Читайте также:  Блендер для семян льна

Задача 52. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.

Решение. Формулы Бернулли, Пуассона, асимптотическая формула (2), выражающая суть локальной теоремы Лапласа, позволяют найти вероятность появления события А ровно Т раз при П независимых испытаниях. На практике часто требуется определить вероятность того, что событие А наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, т. е. число Т Определено неравенствами Т1£Т£Т2. В таких случаях применяют интегральную теорему Лапласа.

Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлична от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность того, что событие А в таких испытаниях наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, вычисляется приближенно по формуле

(4)

Где

Имеются таблицы значений функции (см. табл. 2 Приложения). Ф(х) называется функцией Лапласа. Эта функция является нечетной, т. е. Ф(-х)=-Ф(х). Поэтому таблица значений дается только для положительных чисел. Функция Ф(х) является монотонно возрастающей. При неограниченном возрастании Х функция Ф(х) стремиться к 0,5. Если воспользоваться готовыми значениями функции Лапласа, то формулу (4) можно записать так:

(5)

По таблице 2 находим Ф(1,25)=0,3944; Ф(-2,5)=-Ф(2,5)=-0,4938. Подставив эти значения в (5), получим искомую вероятность:

Задача 53. Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х)=5; дисперсия D(X)=0,64. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение в интервале (4,7).

Решение. Если случайная величина Х задана дифференциальной функцией F(X), то вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (A,B), вычисляется по формуле

Если величина Х распределена по нормальному закону, то

(6)

Где А=М(Х) и . По условию S=5, , A=4 и B=7. Подставив эти данные в (6), получим

Задача 54. Считается, что отклонение длины изготавливаемых деталей от стандарта является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Стандартная длина (математическое ожидание) A=40 см, среднее квадратическое отклонение S=0,4 см. Найти вероятность того, что отклонение длины от стандартной составит по абсолютной величине не более 0,6 см.

Решение. Если Х – длина детали, то по условию задачи эта величина должна быть в интервале (А-D, а+D), где А=40 и D=0,6. Подставив в формулу (6) A=а-D И B=а+D, получим

(7)

Подставляя в (7) имеющиеся данные, получим

Итак, вероятность того, что изготовление детали по длине будут в пределах от 39,4 до 40,6 см, составляет 0,8664.

Источник